據(jù)《科學(xué)》網(wǎng)站近日?qǐng)?bào)道，美國(guó)諾基亞貝爾實(shí)驗(yàn)室的科學(xué)家建立了一種新算法來分析人的夢(mèng)境，并通過機(jī)器自動(dòng)分析了來自“夢(mèng)境銀行”(DreamBank.net)網(wǎng)站的24000份數(shù)據(jù)，證實(shí)了這種算法的有效性。該成果如被應(yīng)用于心理學(xué)領(lǐng)域，可以通過定性、定量地分析夢(mèng)境中的角色、交互關(guān)系和情感，來幫助心理學(xué)家快速判斷做夢(mèng)者的潛在壓力源和心理健康問題。

有史以來，人們一直試圖從夢(mèng)中尋找潛在的意義：古巴比倫人相信夢(mèng)境中存在預(yù)言，古埃及人則將其視作是上帝的啟示;直至1890年，弗洛伊德對(duì)夢(mèng)境中的人物、物體和場(chǎng)景進(jìn)行了分析;而今天，多數(shù)心理學(xué)家都是“連續(xù)性假說”的支持者，相信夢(mèng)是醒時(shí)生活的一種延續(xù)，可以幫助人們捋清真實(shí)生活中的經(jīng)驗(yàn)并解決其中的問題。然而，解析夢(mèng)境是一項(xiàng)冗繁而耗時(shí)的工作，需要心理學(xué)家提取夢(mèng)境中的片段，并從中找到主題。

為加快解析夢(mèng)境的過程，這種新算法應(yīng)運(yùn)而生。它將夢(mèng)境中的語言分解為更小的片段，把段落化為字句，而后制出樹形圖，通過一定的語法規(guī)則幫助人們理解夢(mèng)境中字句之間的關(guān)系。這種算法還可將逐個(gè)單詞，單詞之間的相互關(guān)系劃分歸類，并將其與積極或消極的情感相聯(lián)系。最終，該算法應(yīng)用了一種廣受心理學(xué)家歡迎的編碼系統(tǒng)，計(jì)算了不同夢(mèng)境中的大量數(shù)據(jù)，譬如人均攻擊性強(qiáng)度，積極情緒和消極情緒的比值等。研究者將機(jī)器所得數(shù)據(jù)與心理學(xué)家的計(jì)算結(jié)果對(duì)比，發(fā)現(xiàn)兩者匹配度高達(dá)76%。

此外，該算法還能幫助研究者分析出不同性別、年齡、精神狀況的人群夢(mèng)境的不同。如在一個(gè)青年女孩長(zhǎng)達(dá)13年的夢(mèng)中，其青春期前期社會(huì)焦慮帶來的負(fù)面情緒明顯較多，青春期后期則以外在的性吸引為主要特征;在一個(gè)有創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙的越戰(zhàn)老兵的夢(mèng)中，其攻擊性相比平均水平更強(qiáng)。如此，夢(mèng)境不僅昭示了人的日間狀態(tài)，更反映了人的本性，正如“連續(xù)性假說”所表明的一樣。

然而，哈佛大學(xué)的一位睡眠精神病專家警告人們注意該算法存在的問題。首先，該算法雖然體現(xiàn)出較強(qiáng)的技術(shù)性，但機(jī)械地依據(jù)文字本身分析夢(mèng)境，會(huì)使結(jié)果與現(xiàn)實(shí)狀況存在偏差，例如女性夢(mèng)境中會(huì)更多出現(xiàn)感性詞句，但這并不代表她們蘊(yùn)含更多情感。其次，分析夢(mèng)境也需要依賴對(duì)個(gè)體醒時(shí)狀態(tài)的觀察，而這也是該算法在精確度上與心理學(xué)家所做分析的差距所在。

新算法的“解夢(mèng)”功能給人帶來了驚喜，也帶來了無限的可能：對(duì)于研究人員，它將成為進(jìn)一步研究深入了解人類夢(mèng)境的有效工具;對(duì)于個(gè)體，可以幫助人們更好地認(rèn)識(shí)自己的心理和生活。(實(shí)習(xí)生高行健)

關(guān)鍵詞： 新算法 夢(mèng)境