隨著我國國民經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長，航空運輸業(yè)獲得了長足的發(fā)展。據(jù)統(tǒng)計，2019年全年我國定期航線突破5000條，全年旅客吞吐量超過13億人次，有限空域的安全運行、效益與增量之間的矛盾日漸凸顯，其中天氣原因直接影響到用戶的出行準(zhǔn)點問題，一度被推向矛盾的風(fēng)口浪尖，備受關(guān)注。

強對流天氣變化快  傳統(tǒng)方法預(yù)報難

   強對流天氣是氣象學(xué)上所指的發(fā)生突然、移動迅速、天氣劇烈、破壞力極強的災(zāi)害性天氣，雷雨大風(fēng)、冰雹、龍卷風(fēng)、局部強降雨等突發(fā)極端天氣現(xiàn)象都屬于強對流天氣。一般的強對流天氣，如雷雨天氣會導(dǎo)致飛機(jī)晚點、取消，機(jī)端的強對流天氣，如雷暴則會影響飛機(jī)通信設(shè)備、損害機(jī)身甚至使飛機(jī)失去控制，直接危害乘客人身安全。

“強對流天氣發(fā)展比較快，消散的也快，在所有的天氣類型中是最難預(yù)報的”是眾多經(jīng)驗豐富的天氣預(yù)報員長掛在口頭的一句話。誠然，強對流天氣往往生成很突然，發(fā)展迅速，對某一地區(qū)的影響時間相對較短，覆蓋范圍較小，致使在目前的觀測條件下，無法預(yù)測對流天氣區(qū)的移動、旋轉(zhuǎn)等非線性運動特征、對流強弱演變趨勢和生消，0-3小時預(yù)報場存在較大誤差。

AI深度賦能航空氣象 精準(zhǔn)預(yù)測對流天氣      

    隨著新一代科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人工智能技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用到各行各業(yè)，不斷革新優(yōu)化各場景應(yīng)用。眼控科技基于十余年的人工智能領(lǐng)域深耕經(jīng)驗，研發(fā)出基于深度學(xué)習(xí)的AI對流臨近預(yù)報系統(tǒng)，運用自研YGNet深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，精準(zhǔn)預(yù)測對流臨近天氣，有效彌補傳統(tǒng)外推預(yù)測方法缺陷；同時，準(zhǔn)確率指標(biāo)全面超越其他人工智能計算模型?？商峁└悄堋⒏€(wěn)定、更精準(zhǔn)的強對流天氣0-2小時高時空分辨率臨近預(yù)報結(jié)果。除此之外，該系統(tǒng)還可以基于衛(wèi)星圖像的海上對流回波形態(tài)反演、雷暴閃電落點臨近預(yù)報、強對流伴隨天氣的識別、融合衛(wèi)星和雷達(dá)數(shù)據(jù)的回波頂高糾正、基于強對流天氣識別的強風(fēng)和強降水預(yù)警。

相較于傳統(tǒng)數(shù)值模式預(yù)報而言，眼控科技AI對流臨近預(yù)報系統(tǒng)將占用更少的計算資源，獲得更加精準(zhǔn)的預(yù)測結(jié)果，為空管局、機(jī)場、航空等單位提供具有戰(zhàn)略指導(dǎo)意義的決策輔助，為航空氣象預(yù)測預(yù)警帶來了更智能、更高效的解決辦法。目前，眼控科技基于深度學(xué)習(xí)自主研發(fā)的AI對流臨近預(yù)報系統(tǒng)已落地應(yīng)用于全國三十幾家機(jī)場，獲得了行業(yè)用戶的一致認(rèn)可。

隨著中國民航事業(yè)的快速發(fā)展，民用航空企業(yè)對氣象服務(wù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)愈發(fā)提高，以保障對所有飛行作業(yè)的有效管理和控制，實現(xiàn)用戶安全和經(jīng)濟(jì)效益的最大化。依托于先進(jìn)的技術(shù)實力、專業(yè)的研發(fā)團(tuán)隊、豐富的行業(yè)經(jīng)驗，眼控科技將持續(xù)為民航業(yè)提供更豐富、更精細(xì)、更準(zhǔn)確的智慧氣象服務(wù)，保障飛行安全及優(yōu)化客戶出行體驗。

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