在“民航強(qiáng)國(guó)”戰(zhàn)略背景下，著力打造集內(nèi)部效率和外部服務(wù)于一體的“四型機(jī)場(chǎng)”成為推進(jìn)我國(guó)民航業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵支撐和實(shí)施路徑。數(shù)據(jù)中心作為機(jī)場(chǎng)內(nèi)部?jī)?chǔ)存和處理航空業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的中心場(chǎng)所，關(guān)系著民航機(jī)場(chǎng)業(yè)務(wù)開展和信息系統(tǒng)的運(yùn)轉(zhuǎn)。因此，數(shù)據(jù)中心安全監(jiān)控作為機(jī)場(chǎng)運(yùn)行的重要組成部分，對(duì)保障機(jī)場(chǎng)安全運(yùn)行、提高日常工作運(yùn)行效率等具有重要作用。

傳統(tǒng)人工值守監(jiān)控告警局限性大

數(shù)據(jù)中心作為涉及機(jī)場(chǎng)多方作業(yè)的龐大復(fù)雜基礎(chǔ)服務(wù)設(shè)施，其動(dòng)力、環(huán)境、安防、網(wǎng)絡(luò)、設(shè)備等方面的安全運(yùn)作都關(guān)系著機(jī)場(chǎng)全局系統(tǒng)的運(yùn)行。傳統(tǒng)的機(jī)場(chǎng)數(shù)據(jù)中心維護(hù)工作主要靠工作人員值班看護(hù)，人工監(jiān)控具有很大的局限性。首先，機(jī)場(chǎng)數(shù)據(jù)中心維護(hù)對(duì)巡檢人員專業(yè)度要求高，且人工作業(yè)存在盲點(diǎn)，不能完全保證在設(shè)備出現(xiàn)故障的第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)問題；其次，數(shù)據(jù)中心設(shè)備工作時(shí)間是365（天）×24（小時(shí)），人工值守監(jiān)控不僅需要投入大量人力成本，且實(shí)現(xiàn)全天候人工監(jiān)控較為困難；最后，傳統(tǒng)的人工值守監(jiān)控告警實(shí)時(shí)性差，響應(yīng)效率低，不利于機(jī)場(chǎng)數(shù)據(jù)中心的高效率運(yùn)維。一旦系統(tǒng)或設(shè)備發(fā)生故障，造成的經(jīng)濟(jì)損失更是不可估量，因此，數(shù)據(jù)中心的實(shí)時(shí)智能監(jiān)控管理顯得尤為重要。

AI賦能，助力機(jī)場(chǎng)數(shù)據(jù)中心運(yùn)維智能化

在機(jī)場(chǎng)信息化建設(shè)中，數(shù)據(jù)中心運(yùn)行處于信息交換管理的核心位置。數(shù)據(jù)中心監(jiān)控智能化是必然趨勢(shì)，可以化被動(dòng)為主動(dòng)，解放人力，提高數(shù)據(jù)中心運(yùn)維效率和能力。眼控科技基于CV技術(shù)的區(qū)域入侵監(jiān)控、智能信號(hào)監(jiān)測(cè)、智能物聯(lián)等技術(shù)，針對(duì)機(jī)場(chǎng)數(shù)據(jù)中心不同的業(yè)務(wù)類型、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及系統(tǒng)架構(gòu)，研發(fā)業(yè)務(wù)運(yùn)行系統(tǒng)及動(dòng)力環(huán)境監(jiān)控預(yù)警平臺(tái)，提供數(shù)據(jù)中心綜合業(yè)務(wù)監(jiān)控及預(yù)警、業(yè)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)控及預(yù)警、動(dòng)力及環(huán)境狀態(tài)監(jiān)控及預(yù)警、網(wǎng)絡(luò)安全及非法入侵監(jiān)控及預(yù)警等多種解決方案。

眼控科技業(yè)務(wù)運(yùn)行系統(tǒng)及動(dòng)力環(huán)境監(jiān)控預(yù)警平臺(tái)通過實(shí)時(shí)采集用戶運(yùn)行場(chǎng)所中軟硬件業(yè)務(wù)系統(tǒng)的運(yùn)行、通信、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及傳輸?shù)冗\(yùn)行狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)設(shè)備、數(shù)據(jù)中心、動(dòng)力、環(huán)境以及網(wǎng)絡(luò)安全等信息的智能分析與綜合監(jiān)管。并通過數(shù)字化、智能化的監(jiān)控方案提高業(yè)務(wù)監(jiān)控效率，實(shí)現(xiàn)7*24小時(shí)不間斷識(shí)別并預(yù)警異常狀態(tài)，降低機(jī)場(chǎng)數(shù)據(jù)中心運(yùn)行人員工作強(qiáng)度，在減少人力成本的同時(shí)也大大提升了故障查找的準(zhǔn)確性、及時(shí)性，數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)維護(hù)工作的穩(wěn)定性和實(shí)時(shí)性，從而進(jìn)一步提高機(jī)場(chǎng)內(nèi)部系統(tǒng)運(yùn)行效率。

隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的發(fā)展，打造具備高度智能化的“無人管理”數(shù)據(jù)中心將是機(jī)場(chǎng)數(shù)據(jù)中心環(huán)控系統(tǒng)的新發(fā)展。未來，眼控科技將繼續(xù)深耕計(jì)算機(jī)視覺識(shí)別和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，不斷升級(jí)業(yè)務(wù)運(yùn)行系統(tǒng)及動(dòng)力環(huán)境監(jiān)控預(yù)警平臺(tái)，為機(jī)場(chǎng)數(shù)據(jù)中心的管理自動(dòng)化、運(yùn)行智能化和決策科學(xué)化提供有力的技術(shù)支持，從而推進(jìn)“四型機(jī)場(chǎng)”建設(shè)，助力我國(guó)民航業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

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